📈 · Curso 3 de 6 · Base matemática aplicada
La versión aplicada del cálculo, con la velocidad de un coche como hilo conductor desde la primera lección hasta el descenso de gradiente — la receta exacta que usan las redes neuronales para aprender. Más directo que el curso de cálculo formal: vamos al grano.
Las 11 lecciones
Subir / avanzar = inclinación. La idea fundamental.
La pendiente como velocidad.
La recta tangente — pendiente en un instante.
La pendiente en un punto exacto, sin ambigüedades.
Numéricamente, como lo hace el computador.
Potencia, constante, suma — derivar de cabeza.
Cuánto afecta la entrada a la salida.
Derivadas parciales — más de una palanca a la vez.
El vector con todas las pendientes juntas.
Bajar la colina para minimizar el error. Aquí aprenden las redes.
El efecto dominó. La base matemática de backpropagation.