Laboratorio de IA
Cuatro cursos interactivos, del concepto a la implementación. Cada cálculo explicado a mano, con ejemplos consistentes y demos que puedes tocar.
Vectores y matrices desde absolutamente cero, asumiendo que no sabes nada. Muy visual e interactivo: flechas, transformaciones del plano, hasta llegar a cómo aparece todo esto en redes neuronales.
Límites, continuidad y derivadas formales — todo asumiendo que nunca tocaste cálculo. Más riguroso que el curso del gradiente; cubre las reglas completas y aplicaciones reales (máximos, mínimos, optimización).
Versión aplicada a ML: derivadas y gradiente con la velocidad de un coche como hilo conductor. Más rápido al grano para llegar al descenso de gradiente. Complementa al curso de cálculo.
De una sola neurona a entrenar XOR, con el backpropagation calculado a mano número por número. Incluye un playground interactivo para construir tus propias redes.
De tu primer tensor a un proyecto real de predicción de precios, con outputs reales ejecutados en PyTorch. Tensores, autograd, entrenamiento, GPU, CNNs y más.
Cómo funciona por dentro un Transformer, de la tokenización a la atención multi-cabeza y el pipeline completo. La arquitectura detrás de los modelos de lenguaje modernos.