Arma una red neuronal como quieras: elige entradas, capas ocultas, neuronas y función de activación. El grafo se recalcula al instante. Haz clic en cualquier neurona para ver su cálculo desglosado, operación por operación.
1. Arquitectura
Los pesos y bias se inicializan al azar (como una red recién creada, sin entrenar).
2. Entradas
3. El grafo (clic en una neurona para ver su cálculo)
━ peso positivo━ peso negativo
grosor ∝ magnitud del peso · el número sobre cada arista es el peso · el número dentro de cada nodo es su activación
Salida final de la red: —
4. Cálculo desglosado
👆 Haz clic en cualquier neurona del grafo para ver, paso a paso, cómo se calcula su valor.
5. Tabla completa: cada multiplicación y cada suma
Aquí está toda la red desglosada: cada producto entrada·peso, su suma, el bias y la activación, neurona por neurona. Se recalcula cuando cambias cualquier cosa.
6. ¿Qué estás viendo?
Cada neurona hace lo mismo que aprendiste en el curso: multiplica las activaciones de la capa
anterior por sus pesos, las suma, añade el bias y aplica la activación. Cambia las entradas y
observa cómo el cambio se propaga hacia adelante por toda la red (eso es el
"forward pass"). Cambia la arquitectura y verás que la receta es siempre la misma, solo que
repetida más veces.